Tha gaol agam air dàta “nach eil cho mòr”

Tha an dàta a ’còrdadh rium gu mòr. Is dòcha gum bu chòir dhut a bhith, cuideachd?

Is e aon de na rudan as fheàrr leam mu bhith ag obair air-loidhne gum faod thu dà rud a dhèanamh cho luath: tuigsinn - tro dàta agus còmhradh - na tha an luchd-ceannach agad ag iarraidh agus nach eil thu ag iarraidh; agus faigh a-mach - tro dheuchainnean structaraichte - dè a tha cudromach dha daoine.

Air-loidhne, le deagh fheum de dhàta, faodaidh tu ionnsachadh ann an làithean dè a bheireadh mìosan no bliadhnaichean de mhion-sgrùdadh euslaintich gus ionnsachadh far-loidhne. Agus is urrainn dhut an ionnsachadh seo a chuir an gnìomh gu luath gus eòlas dhaoine air an obair agad a neartachadh, toraidhean agus seirbheisean a tha a ’sìor fhàs nas làidire a thogail, agus buidhnean a tha a’ sìor fhàs nas fheàrr a leasachadh.



Air sgàth seo, ann an roinn às deidh roinn thairis air an 20 bliadhna a dh ’fhalbh, tha“ gnìomhachas a dhèanamh ”air a bhith a’ ciallachadh “gnìomhachas a dhèanamh gu didseatach.” Tha na lèirsinnean agus na leasachaidhean a tha a ’tighinn bho sgrùdadh dàta air a bhith a-riamh nas bunaitiche do shoirbheachadh mòran ghnìomhachasan, agus tha seo, gu ìre, air leantainn gu bhith na thogail timcheall air a’ bheachd air Dàta Mòr.

Tha mòran mhìneachaidhean eadar-dhealaichte ann air Dàta Mòr. Tha am fear as toil leam a ’mhòr-chuid a’ bruidhinn mu dheidhinn ann an co-theacsa 3Vn: dàta a tha a ’tighinn a-steach ann an leabhraichean fìor àrd, tha tòrr eadar-dhealachadh ann, agus a’ sruthadh le astar fìor àrd.

Bidh Dàta Mòr a ’cuimseachadh air rudan mar mashups bho“ Internet of things, ”mion-sgrùdadh air dàta cùram slàinte, agus mìneachadh air mòran de phuist meadhanan sòisealta - tha iad sin uile a’ dèanamh ciall de mhòran fiosrachaidh a tha a ’sruthadh gu sgiobalta.

mar a gheibh thu ceudad de dhà àireamh

Feumaidh mi aideachadh, ge-ta, ged a tha an seòrsa dàta seo air leth cudromach, chan eil e gu sònraichte inntinneach dhomh. Tha mi air mo bheò-ghlacadh leis na seataichean dàta nas lugha agus nas structaraichte a tha a ’tighinn bho phasgan dhaoine eile de fhiosrachadh meadhanan sòisealta, bho shiostaman anailitigeach, agus bho thoraidhean dheuchainnean structaraichte.

Is e an duilgheadas le eadhon iad sin, gu bheil e furasta faighinn thairis air an uiread fiosrachaidh a tha ri fhaighinn.

Is e seo as coireach gun do chòrd e rium gu sònraichte a bhith a ’leughadh“ Behind Every Good Decision: Mar as urrainn do dhuine sam bith Analytics Gnìomhachais a chleachdadh gus dàta a thionndadh gu lèirsinn prothaid, ”le Piyanka Jain agus Puneet Sharma. (Faodaidh tu èisteachd ris an leabhar againn Insight air seo an seo . Thàinig am mìneachadh air Dàta Mòr a thug mi gu h-àrd bhon leabhar seo.)

Tha Jain agus Sharma a ’dèanamh obair ionmholta a’ mìneachadh mar as urrainn do dhuine reusanta tuigseach dàta a dhèanamh le bhith a ’tòiseachadh leis na duilgheadasan a tha iad airson fhuasgladh, a’ faighneachd cheistean mun deidhinn, a ’leasachadh bheachdan a dh’ fhaodar a dhearbhadh gu làidir, agus an uairsin a ’tional agus a’ sgrùdadh fiosrachaidh gus a chruthachadh lèirsinn a ’gineadh teachd-a-steach.

Gu tlachdmhor, tha iad ag ràdh gu bheil mòran de na dòighean a chaidh ionnsachadh ann an clas staitistig ro chonnspaideach airson a bhith practaigeach ann an suidheachaidhean fìor, agus gur e dòighean sìmplidh gu tric an fheadhainn as èifeachdaiche. Tha iad ag ràdh gum faod 70 gu 80 sa cheud de cho-dhùnaidhean dèiligeadh riutha sin le proifeasanta sam bith as urrainn cliath-dhuilleag Excel a chleachdadh.

Bidh na dòighean sìmplidh sin a ’tòiseachadh le mion-sgrùdadh iomlan, far am bi thu dìreach a’ toirt cunntas air, mar eisimpleir, na daoine a cheannaicheas do thoraidhean. Ma tha dealbh soilleir agad de cò a tha dèidheil air do ghnìomhachas (mar eisimpleir, le bhith eòlach air gnè, aois agus àiteachan do luchd-ceannach), faodaidh tu obrachadh a-mach ciamar a lorgas tu barrachd dhiubh, agus faodaidh tu smaoineachadh air mar as urrainn dhut seirbheis nas fheàrr a thoirt dhaibh.

Is e dòigh eile co-dhàimh, a tha a ’coimhead air a’ cheangal eadar factaran. Is dòcha, nuair a bha thu a ’dèanamh an anailis iomlan agad, thòisich thu a’ togail dealbh de na bhrosnaich do luchd-tadhail gu bhith nan luchd-ceannach. Faodaidh tu na beachdan agad a structaradh gu beachd-bharail, agus an uairsin na beachd-bharail sin a dhearbhadh le mion-sgrùdadh iomchaidh. Leigidh seo dhut sgrùdadh a dhèanamh, mar eisimpleir, air na beachdan agus na dòighean margaidheachd as èifeachdaiche, gus an urrainn dhut do bhuidseat a stiùireadh a dh ’ionnsaigh na h-iomairtean a tha a’ toirt an toradh as fheàrr dhut.

Bidh Jain agus Sharma a ’tabhann mòran a bharrachd dhòighean-obrach, agus an uairsin a’ dol a-steach gu mionaideach mu mar as urrainn dhut an cleachdadh gu h-èifeachdach gus fìor leasachaidhean anns a ’ghnìomhachas agad a stiùireadh. Leis an ùidh agam ann an innealan gnìomhachais, bha mi air leth inntinneach leis a ’phròiseas BADIR aca (tha BADIR a’ seasamh airson ceist Gnìomhachais, plana mion-sgrùdaidh, cruinneachadh dàta, lèirsinn agus molaidhean) - is dòcha gum bi sinn a ’coimhead air BADIR gu mionaideach an ceann beagan mhìosan. (Nòtaiche deasaiche - faic an artaigil againn air BADIR an seo .)

Co-dhiù, ma tha eadhon an ùidh as lugha agad ann am mion-sgrùdadh dàta mar chuspair, tha mi a ’moladh gu làidir“ Air cùl gach co-dhùnadh math ”. Tha e gu h-àlainn a ’toirt cunntas air prìomh eileamaid den dòigh-obrach“ fàs fàis ”a tha, tha mi an dùil, gu bhith mar aon de na sgilean as cudromaiche agus as fheàrr a gheibh duais ann an gnìomhachas na 21mh linne.